Una web hecha con IA puede ser rápida, sobre todo si vive en una plataforma cerrada que se encarga del hosting. Donde suele fallar es en todo lo que no se ve a simple vista. Webs que Google tarda en entender y que los buscadores de IA directamente no leen, problemas de accesibilidad y diseños que obligan al usuario a pensar demasiado. Que una web parezca terminada no quiere decir que rinda. El problema muchas veces no es la IA sino que detrás no hay conocimiento de Usabilidad ni experiencia de usuario.
Las respuestas cortas
1. Velocidad: aquí la IA no sale mal parada
Voy a empezar por lo incómodo. Si miramos los datos de Chrome de usuarios reales (los Core Web Vitals que usa Google), las plataformas cerradas como Wix, Shopify o Squarespace aprueban la velocidad de carga en móvil más a menudo que WordPress. En la edición de octubre de 2026 de The State of Web Vitals, el 94 % de las webs en Wix aprueban la carga del contenido principal (LCP) frente al 70 % de las webs en WordPress.
¿Quiere decir eso que WordPress es lento? No. Quiere decir que en una plataforma cerrada el hosting, la caché y las imágenes los resuelve la plataforma, y en WordPress los resuelve quien monta la web. Hay muchísimos WordPress montados con prisa, con un tema que carga cuarenta cosas que no usa y un hosting barato. Esos tiran la media hacia abajo.
La conclusión honesta es que la velocidad depende más de quién monta la web que de la herramienta. Nosotros trabajamos con WordPress y Elementor, y precisamente por eso el rendimiento lo decidimos al principio del proyecto y no como un parche al final.
Qué mirar: mete tu web en PageSpeed Insights y fíjate en el bloque de arriba, el de experiencia de usuarios reales. El número grande de abajo es una simulación; el de arriba es lo que pasa de verdad.
2. Lo que ve Google
Aquí hay que separar dos tipos de webs hechas con IA, porque no tienen nada que ver.
Las que salen de un constructor como Wix o Squarespace con IA generan páginas normales, con su texto en el HTML. Google las lee sin problema.
Las que se hacen «programando con IA», con herramientas tipo Lovable o Bolt, suelen ser aplicaciones en React que montan la página en el navegador. Si abres el código fuente (Ctrl+U), muchas veces lo que ves es un documento casi vacío y un montón de JavaScript. El contenido aparece después, cuando el navegador ejecuta ese código.
Google sabe ejecutar JavaScript, pero lo hace en una segunda vuelta. Según su propia documentación, primero rastrea, luego pone la página en cola para renderizarla y después la indexa, y esa cola puede ser de unos segundos o bastante más. Además, en estas webs es habitual que todas las páginas compartan el mismo título y la misma descripción, o que los enlaces internos no sean enlaces de verdad. Nada de eso se nota mirando la web; se nota cuando no aparece.
3. Lo que ven ChatGPT, Claude y Perplexity
Esto es nuevo y a mucha gente le pilla por sorpresa. Un análisis de Vercel sobre su propia red, publicado a finales de 2024, comprobó que ninguno de los grandes rastreadores de IA (el de ChatGPT, el de Claude ni el de Perplexity) ejecutaba JavaScript. Descargan el HTML y ya está.
Traducido esto es que si tu web monta el contenido en el navegador, para estos buscadores tu web está prácticamente en blanco. Y cada vez más gente pregunta a una IA antes que a Google qué empresa le recomienda. Si quieres aparecer en esas respuestas, tu contenido tiene que estar en el HTML desde el primer momento.
4. Accesibilidad
Aquí nadie sale bien en la foto, pero la IA tampoco lo arregla. El informe WebAIM Million de 2026 analizó las páginas de inicio del millón de webs más visitadas y encontró fallos de accesibilidad detectables en el 95,9 %, con una media de 56 errores por página. El más habitual, texto con poco contraste, aparecía en el 83,9 % de ellas.
Con las webs generadas por IA el resultado no mejora. Una investigación presentada en ACM ASSETS 2025 revisó seis webs creadas con IA y encontró 308 problemas de accesibilidad: contraste insuficiente, campos sin etiqueta y estructuras poco claras. La IA genera código que funciona, pero que funcione no significa que lo pueda usar todo el mundo.
Y esto no es solo una cuestión de buenas prácticas: desde 2025 la accesibilidad es obligatoria en Europa para buena parte de los negocios que venden online. Lo contamos con más detalle en nuestra página de diseño web accesible.
5. Facilidad de uso
Esta es la parte que más me interesa, porque es la que más se parece a vender.
En nuestro estudio «Diseño web con IA vs diseño humano» recogimos el trabajo de Vardar y Gümüş (2026), que comparó interfaces hechas por personas con interfaces generadas directamente por IA. Los usuarios tardaron 16,5 segundos en procesar las primeras y 86,1 en las segundas. Más de cinco veces más.
Lo interesante es lo que pasó después, cuando a la IA se le dieron criterios de diseño (jerarquía, espaciado, cómo organizar la información), el tiempo bajó a 28 segundos. La IA no diseña mal, diseñada mal sola. Cuanto mejor la dirige alguien que sabe de diseño, mejor resultado da. Es decir que es una herramienta para diseñadores y desarrolladores. El que la gente esté utilizando para montar sus propias webs no da mejor resultado que el que daba una plantilla hace unos años. Tienes algo, pero ese algo no sirve, no te trae clientes.
Para ser justos, también hay casos en sentido contrario. Crazy Egg publicó en 2026 un test A/B en el que una landing rediseñada con IA convirtió un 44 % más que la versión hecha por su equipo. Es un caso de empresa y no un estudio, pero demuestra que la herramienta no es el problema en sí, sino quien la maneja.
Cómo saber cómo rinde la tuya en diez minutos
No necesitas contratar a nadie para hacer esta primera revisión:
- PageSpeed Insights: mira los datos de usuarios reales en móvil.
- Código fuente (Ctrl+U): busca una frase de tu web. Si no está, Google la verá tarde y los buscadores de IA no la verán.
- Busca «site:tudominio.com» en Google: comprueba cuántas páginas tienes indexadas y si los títulos tienen sentido.
- WAVE (wave.webaim.org): te marca en rojo los errores de accesibilidad más claros.
- Pídele a alguien que no conozca tu empresa que encuentre cómo contactarte. Cronométralo.
- Cuanta gente te encuentra y te contacta, es decir. ¿Cuántos interesados o ventas logra la web?
Si pasas las seis, tu web hecha con IA está haciendo su trabajo y no tienes por qué cambiarla. Si falla en dos o más, ahí es donde está el dinero que estás perdiendo.
Preguntas frecuentes
¿Las webs hechas con IA posicionan peor en Google? No por estar hechas con IA. Posicionan peor cuando el contenido no está en el HTML, cuando todas las páginas tienen el mismo título o cuando no hay una estructura pensada. Eso pasa mucho en webs generadas con herramientas de programación con IA y bastante menos en constructores tipo Wix.
¿Puedo arreglar mi web hecha con IA o tengo que rehacerla? Depende de cómo esté hecha. Si es un constructor, muchas cosas se corrigen dentro de la propia herramienta. Si es una aplicación que se monta en el navegador, a veces se puede añadir prerenderizado y otras sale más a cuenta migrarla. Lo vemos en una próxima entrada.
¿Vosotros usáis IA para diseñar? Sí, como herramienta. Para explorar ideas y ganar tiempo en tareas repetitivas. Las decisiones de estructura, jerarquía y contenido las tomamos personas que conocen el negocio del cliente, que es justo lo que los datos dicen que la IA no hace sola.
Lo que de verdad importa
Una web no rinde porque cargue rápido ni porque parezca moderna. Rinde cuando Google la entiende, cuando los buscadores de IA la pueden citar, cuando la puede usar cualquiera y cuando el que entra encuentra en pocos segundos lo que busca y te escribe.
Si quieres ver con calma cómo rinde la tuya, escríbenos y lo revisamos juntos. Y si prefieres hacerte una idea antes, tienes nuestra calculadora de presupuesto.
Fuentes:
The State of Web Vitals, edición de octubre de 2026 (corewebvitals.io), datos de campo de Chrome en móvil por CMS.
Google Search Central: conceptos básicos de SEO para JavaScript.
Vercel (diciembre de 2024): «The rise of the AI crawler».
WebAIM Million 2026 (febrero de 2026).
Panchanadikar, R., Bhosekar, M. S. y Dixon, E. (2025). Can Generative AI Create Accessible Websites? ACM ASSETS 2025.
Vardar, N. y Gümüş, Ç. (2026). Quantifying Visual Complexity in Generative AI-Designed User Interfaces. Electronics.
Crazy Egg (2026). I Let AI Redesign a Landing Page. It Beat Our Human-Designed Version by 44 %. Caso de empresa, no estudio académico.